OAEPに基づくAONT方式を高速で実行する秘密分散法と秘密分散法ライブラリ

リアルシスでは、さらなる高速処理を可能にした実装(特許出願中)を行い、弊社の商品・サービスでの利用、およびライブラリとしての販売を行っています。ライブラリはアプリケーションに組み込まれ、金融、医療など様々な分野で個人情報や機密情報の保護、安全搬送・保管に利用されています。 本技術の一部は、花岡悟一郎氏(博士(工学)、産業技術総合研究所情報セキュリティ研究センター研究員)の指導をうけて開発がなされました。 (リアルシスの秘密分散法の詳細はこちら)
商品名称
秘密分散法ライブラリ
販売対象者
1.  秘密分散法を利用したアプリケーションあるいはサービスを開発される方。 ソフトウェアプロダクト開発会社様、システムインテグレータ様、等 2.  より安全にデジタルデータを搬送・保管・管理・運用したい業務部門の方。 *内部統制、事業継続、災害対策、情報漏えい対策などの経営課題を解決するコア技術として。 *弊社にて開発内容のご相談をお受けします。
秘密分散法の特徴・メリット・利用用途

  (A) 高速分散アルゴリズム:

分散・復号の処理速度に優れる。各分散データはそれぞれ元データと同じサイズになる。
各分散データ
  メリット・利用用途
DISK容量より処理速度を重視される場合有効である。例えばインターネットDISKとPCデータ間の分散管理に利用できる。
 

  (B) 閾値分散アルゴリズム:

閾値(例えば3片に分散してそのうち2片が揃えば復号可能)を設定した秘密分散が利用可能。各分散データは元データと同じ大きさになる秘密分散法の提唱者であるAdi Shamir氏の論文に基づくアルゴリズム。
閾値
  メリット・利用用途
バックアップ系の処理に特に威力を発揮する。 3つに分散したデータを PC 社内サーバー バックアップサーバー と3つに分散。通常はPCと社内サーバーで復元するが、万が一データ紛失した際には、バックアップサーバーから復元可能である。
 

  (C) サイズ可変分散アルゴリズム(All Or Nothing Transform):

OAEPに基づくAONT方式のこと。弊社独自の高速処理を可能にした実装方式(特許出願中)であり、特に大容量データの処理に最適。弊社のサービス・商品に標準で使用。弊社秘密分散法ライブラリも本方式を実装したものである。特徴としては、分散データの個数及び大きさを柔軟に設定可能。全ての分散データの大きさの合計が元データの大きさとほぼ同等になる(個々の分散データの大きさが上記2つのアルゴリズムで生成される分散データと比較して小さい)。「組合せ」により閾値分散を実現する。
分散データ
  メリット・利用用途
大容量データの処理に特に威力を発揮する。 EORなどを使用した方式の場合は、分散片の数だけ、総容量が増えるが、本方式の場合には総容量は元データとほぼ同じであり、従って処理速度も速くなる。また、可変分割により、搬送・保管のバンド幅・容量に最適化できるため総システムコストを下げることができる。
提供形態・納品物・価格
お問い合わせ下さい。メール info@realsys.co.jp まで
導入実績
沖電気工業株式会社様、他